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sqlite_create_aggregate() è simile a sqlite_create_function() tranne che le funzioni di registrazione possono essere utilizzate per calcolare un risultato aggregato da tutte le righe della query.
La differenza chiave tra questa funzione e sqlite_create_function() è che entrambe le funzioni sono necessarie per gestire gli aggregati; la funzione step_func viene richiamata per ogni riga del set di risultati. La funzione PHP personalizzata dovrebbe accumulare i dati memorizzarli nel contesto di aggregazione. Una volta che tutte le righe sono state processate, si esegue la funzione finalize_func che dovrebbe prendere i dati dal contesto di aggregazione e restituire il risultato.
In questo esempio creiamo una funzione di aggregazione che calcola la lunghezza della stringa più lunga presente in una colonna della tabella. Per ciascuna riga, si esegue la funzione max_len_step nella quale viene passato il parametro context. Questo parametro è come una qualsiasi variabile PHP ed è impostata per contenere un array od un oggetto. In questo esempio, verrà utilizzata semplicemente per contenere la lunghezza massima della stringa; se la string è di lunghezza superiore al valore massimo corrente, noi aggiorneremo il contesto affinchè registri il nuovo massimo.
Quando sono state processate tutte le righe, SQLite esegue la funzione max_len_finalize per determinare il risultato aggregato. In questa funzione possiamo svolgere qualsiasi tipo di operazione basata sui dati presenti nel parametro context. Nel nostro esempio abbiamo calcolato il risultato man mano che si processava la righe, pertanto non ci resta che restituire il valore.
Nota: L'esempio precedente non avrebbe funzionato correttamente se la colonna avesse contenuto dati binari. Guardare sul manuale la pagina sqlite_udf_decode_binary() per una spiegazione del perché, e l'esempio di come questo rispetti la codifica binaria.
Suggerimento: NON si raccomanda si memorizzare nel contesto una copia dei valori di ciascuna riga, per poi processarli alla fina; questo costringe SQLite a utilizzare una grande quantità di memoria per processare la query - basta pensare a quanta memoria sarebbe necessaria se si memorizzasse un milione di righe, ciscuna contenente una stringa di 32 byte.
Suggerimento: Si può utilizzare sqlite_create_function() e sqlite_create_aggregate() per non utilizzare la funzioni SQL native di SQLite.
Vedere anche sqlite_create_function(), sqlite_udf_encode_binary() e sqlite_udf_decode_binary().
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Generated: 2007-01-26 17:56:32